İçeriğe geç
PHD Teknoloji
Doç. Dr. Kerim Kürşat ÇEVİK

Akademisyen · Danışman

Doç. Dr. Kerim Kürşat ÇEVİK

Doç. Dr., Akdeniz Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri (2021 –)

Dr. Kerim Kürşat ÇEVİK Elektronik ve Bilgisayar Bilimleri lisans (2007) ve yüksek lisans (2010) derecesine sahiptir. Ayrıca Selçuk Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği doktora derecesine sahiptir (2016). 2009 yılında Niğde Üniversitesi Bilgisayar Programcılığı Programlarında öğretim görevlisi olarak çalışmaya başladı. Doktora çalışmalarının sonunda aynı programda Yardımcı Doçent Dr. olarak atandı. 2021 yılında Yönetim Bilişim Sistemleri alanında doçent unvanı aldı. Şu anda Akdeniz Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü'nde Doçent Doktor olarak görev yapmaktadır. Çevik'in araştırmaları ve verdiği dersler; yapay zeka, görüntü işleme, biyomedikal, makine öğrenmesi, bilgisayar destekli algılama, tıbbi bilişim, veri madenciliği, mobil programlama ve bilgisayar görüsü üzerinde odaklanmaktadır.

  • Yapay zeka
  • Görüntü işleme
  • Biyomedikal
  • Makine öğrenmesi
  • Bilgisayar destekli algılama
  • Tıbbi bilişim
  • Veri madenciliği
  • Mobil programlama
  • Bilgisayar görüsü

Eğitim

  • 2003 – 2007

    Lisans — Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi

    Süleyman Demirel Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi

  • 2007 – 2010

    Yüksek Lisans — Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi

    Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü

  • 2012 – 2016

    Doktora — Bilgisayar Mühendisliği

    Selçuk Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi

  • 2017 – 2018

    İkinci Lisans — Bilgisayar Mühendisliği

    Necmettin Erbakan Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi

Görevler

  • 2009 – 2017

    Öğretim Görevlisi

    Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, Bor MYO, Bilgisayar Teknolojileri Bölümü

  • 2017 – 2018

    Yrd. Doç. Dr. · Bölüm Başkanı

    Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, Bor MYO, Bilgisayar Teknolojileri Bölümü

  • 2018 – 2020

    Dr. Öğr. Üyesi · Bölüm Başkanı

    Akdeniz Üniversitesi, Manavgat Sosyal ve Beşeri Bilimler Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri / İşletme Enformatiği

  • 2020 – 2021

    Dr. Öğr. Üyesi · Bölüm Başkan Yardımcısı

    Akdeniz Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri

  • 2021 –

    Doç. Dr. · Fakülte Yönetim Kurulu Üyesi

    Akdeniz Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi

Tamamlanan tezler

  • Yüksek Lisans · 2010

    Yapay Zekâ Yöntemleri ile Araç Plaka Tanıma Sistemi

    Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü

  • Doktora · 2016

    Görüntü İşleme Teknikleri ile Gelişimsel Kalça Displazisi Teşhisi

    Selçuk Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği

Yayınlar ve projeler

Sistemin arkasındaki akademik birikim — kaynak gösterilebilir, doğrulanabilir çalışmalar.

SCI / SSCI / AHCI makaleleri (seçilmiş)

  1. Deep Learning Based Real-Time Body Condition Score Classification System

    ÇEVİK K.K.

    IEEE Access, cilt 8, ss. 213950-213957, 2020

  2. Classifying Milk Yield Using Deep Neural Network

    Boga M., ÇEVİK K.K., BURGUT A.

    Pakistan Journal of Zoology, cilt 52, sayı 4, ss. 1319-1325, 2020

  3. Computer-Assisted Automatic Egg Fertility Control

    BOĞA M., ÇEVİK K.K., Kocer H.E., BURGUT A.

    Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, cilt 25, sayı 4, ss. 567-574, 2019

  4. Segmentation of the Ilium and Femur Regions from Ultrasound Images for Diagnosis of Developmental Dysplasia of the Hip

    Cevik K.K., Kocer H.E., ANDAÇ S.

    Journal of Medical Imaging and Health Informatics, cilt 6, sayı 2, ss. 449-457, 2016

  5. Measuring the Effect of Filters on Segmentation of Developmental Dysplasia of the Hip

    Kocer H.E., Cevik K.K., Sivri M., Koplay M.

    Iranian Journal of Radiology, cilt 13, sayı 3, 2016

Kitap bölümleri

  1. Heuristic Approach Performances for Artificial Neural Networks Training

    ÇEVİK K.K.

    Handbook of Research on Disease Prediction Through Data Analytics and Machine Learning, IGI Global, ss. 382-401, 2021

  2. Detection of Breast Cancer Using Deep Neural Networks with Transfer Learning on Histopathological Images

    ÇEVİK K.K., DANDIL E., UZUN S., SELVİ A.O., YILDIRIM M.S.

    Artificial Intelligence for Data-Driven Medical Diagnosis, De Gruyter, ss. 245-264, 2021